一、引言

　　大智移云(大数据、人工智能、移动互联网、云计算)技术如同汹涌浪潮席卷着各个行业,为企业的运营和管理带来了前所未有的变革契机。在这一时代背景下,管理会计作为企业内部决策的关键支撑力量,其人才所需具备的能力也正经历着深刻的蜕变。制造业,作为实体经济的核心板块,有着复杂冗长的生产流程、海量的物料成本核算以及盘根错节的供应链体系等鲜明特点。因此,解锁制造业管理会计人才在大智移云时代的“新本领”,并明晰其与其他行业的差异,对于制造业企业把握数字化机遇、成功实现转型升级而言,意义非凡且迫在眉睫。

　　二、制造业管理会计人才在大智移云时代的“新本领”剖析

　　(一)与智能制造系统对接之“新本领”

　　1.数据获取与转化的“新功夫”

　　在制造业领域,智能制造系统集成自动化生产设备、智能仓储系统、工业物联网等多个子系统并实时产生海量生产数据,在此背景下,制造业管理会计人才于数据获取与转化方面练就独特“新本领”。他们需精通子系统数据接口知识以精准提取设备运行参数、原材料出入库数据、生产进度信息等关键内容,再运用专业技能按财务分析要求将复杂数据转化为规范格式,如在大型汽车制造企业中,管理会计人员能从冲压、焊接、涂装等自动化生产线设备中,准确获取每道工序的能耗、工时等数据,再通过专业的数据处理手段,将其变身为可直接用于成本核算与生产效率分析的有效数据。这一过程涉及应对多种不同的数据类型以及各异的通信协议,相较于其他行业,其复杂程度无疑是更上一层楼,而这正是制造业管理会计人才在大智移云时代独有的“新本领”之一。

　　2.基于系统数据的财务分析“新能力”

　　制造业管理会计人才需展现出区别于传统的、更为专业且深入的财务分析　“新能力”,具体表现为突破既往相对局限的分析模式,基于设备利用率数据运用科学合理的成本核算理论与方法,灵活且精准地调整设备折旧分摊,同时依托产品质量检测数据,遵循严谨的成本性态分析逻辑,评估废品损失对成本造成的影响,并以此为重要依据参与到更具针对性的成本控制策略制定工作当中。鉴于制造业生产流程冗长、环节繁多的特点,其要求管理会计人才以高度的专业性深入各生产环节的细枝末节,将数据与生产工艺紧密融合进行解读分析,唯有如此方可实现精确的生产成本核算并凭借敏锐的洞察力精准把握生产效率变化对财务指标产生的相应影响,这正是制造业管理会计人才在大智移云时代所具备的独特“新能力”体现。

　　(二)利用大数据分析优化生产排期降低成本之“新本领”

　　1.大数据分析算法应用的“新技巧”

　　制造业的管理会计日常需处理包含原材料采购量、设备使用率、工人排班等海量与生产相关的数据,为实现优化生产排期这一目标,他们运用聚类分析算法对不同批次、不同规格的产品订单进行科学分类,以此有序规划生产顺序,同时利用关联规则挖掘深入分析原材料采购与生产进度之间的内在联系,从而精准确定采购时间和采购数量,最终达成降低库存成本、提高设备利用率等目标。

　　2.成本控制策略参与的“新策略”

　　制造业管理会计通过对生产过程中物料损耗大数据展开深入剖析,能够精准识别出某些零部件损耗率过高的环节,进而依据严谨的专业分析,从调整物料采购计划、优化工艺流程以及更换供应商等维度提出切实可行的建议,以此助力企业实现成本的有效控制。反观其他行业,以服务业为例,其成本构成主要聚焦于人力成本与营销费用,而制造业的成本控制重点在于物料和生产环节。由此可见,在成本控制的侧重点以及达成有效控制所需具备的能力方面,制造业管理会计人才所展现出的这套“新策略”呈现出显著的独特性,与其他行业形成了鲜明的对比,这也为深入探究不同行业管理会计人才能力差异提供了重要的分析切入点。

　　(三)通过云平台整合供应链财务信息之“新本领”

　　1.信息共享与协同的“新门道”

　　制造业的产业链条冗长且上下游关联企业众多,制造业管理会计借助云平台这一具备强大信息交互功能的“数字桥梁”,打破企业内部各部门以及与上下游企业之间存在的信息孤岛,进而实现供应链上财务信息的实时共享与高效协同。以机械制造领域为例,管理会计人员需承担起确保各类关键数据,如供应商的货款支付信息、物流运输成本等,能够准确且及时地进行汇总分析的职责,以此为企业合理安排资金、优化库存管理提供有力的数据支撑。与其他行业相比,制造业供应链因涉及的企业类型更为繁杂,交易活动更为频繁,故而对信息整合在广度和深度方面均有着更高的要求,这进一步凸显了制造业管理会计人才此项“新门道”在行业实践中的重要性与独特性。

　　2.风险预警与资金流预测的“新视野”

　　制造业管理会计通过对原材料价格波动、供应商信用变化等关键信息保持密切关注,制造业管理会计人才运用专业的分析方法与风险评估机制,提前敏锐地预判可能出现的供应中断风险,同时,依据销售订单、生产计划以及上下游企业的付款周期等多维度数据,借助科学的预测模型精准地对企业资金流状况进行预测,以此保障生产经营活动得以顺畅开展。相较于其他行业,鉴于其供应链结构相对简单,对管理会计人才在风险预警与资金流预测方面的能力要求在复杂程度上相对较低,由此更加突显了制造业管理会计人才所具备的这一“新视野”在应对复杂供应链环境时的独特性。

　　三、制造业与其他行业管理会计人才“新本领”要求的差异对比

　　(一)数据获取与处理应用能力的差异

　　制造业数据来源繁杂,源于复杂生产流程、众多设备及庞大供应链,类型多样且实时性要求高,开展数据分析前,需依专业手段进行数据清洗、转换与整合工作。服务业数据多集中于客户消费记录、服务反馈,规整性强,处理难度低于制造业。金融业数据海量,侧重交易、风险评估等类型,其数据特点与处理逻辑和制造业不同。可见,各行业数据特征鲜明,这使得管理会计人才面对的数据情况各异,进而影响其在数据相关能力方面的表现,各行业间由此形成对比。

　　(二)能力应用场景侧重点的差异

　　制造业管理会计人才在施展其“新本领”时,着重将其应用于生产环节优化、成本控制以及供应链管理等关键领域,旨在借助提升生产效率、降低生产成本以及保障生产连续性等举措,助力企业产品在市场竞争中获取优势,增强企业竞争力。与之不同的是,服务业管理会计人才更倾向于运用相关专业能力聚焦于提升客户体验、优化服务定价以及拓展市场份额等方面,以此满足客户需求并实现企业收益的提升,进而推动企业在服务领域良好发展。而金融业管理会计人才则着重把能力运用在风险防控、资产配置以及金融产品创新等重要环节,通过构筑稳固防线,保障金融业务能够稳健运营并实现持续发展。由此可见,各行业管理会计人才在能力应用侧重点上存在显著差异。

　　(三)对跨部门协作能力要求的差异

　　制造业生产经营特性使管理会计人员需与多部门及供应链上下游企业频繁协作,涉及范围广。为达成生产与财务目标统一,管理会计人员需整合生产部门产能、工时信息与财务预算匹配,保障生产进度与成本；需协调技术部门研发、工艺改进资源契合成本效益规划；需统筹采购部门采购量、价格要素,稳定原材料供应与资金支出；需协同上下游企业调配物流、仓储、资金等资源,确保生产经营链条在财务层面顺利运转。反观服务业,内部部门结构较扁平,协作相对简单,复杂程度低。金融业则围绕金融业务核心部门协作,侧重专业领域内配合。由此可见,各行业管理会计人才在对跨部门协作能力上的要求存在差异。

　　四、制造业管理会计人才“新本领”对企业转型升级的作用

　　(一)提升生产效率与产品质量

　　制造业管理会计人才凭借与智能制造系统对接及大数据分析优化生产排期的“新本领”,充当企业“智慧参谋”。其通过对接系统获取数据,运用大数据分析优化排期,科学调配生产资源,及时发现并改进生产瓶颈环节。由此提高设备利用率,降低废品率,提升产品质量与生产效率,助力企业在激烈竞争中脱颖而出,强化市场竞争力,凸显该“新本领”在制造业企业发展里的关键价值。

　　(二)优化成本结构

　　制造业管理会计人才凭借运用大数据分析进行成本控制,以及利用云平台整合供应链以降低采购与物流成本等“新本领”,在企业成本管控中扮演着“理财高手”的重要角色。通过大数据分析精准洞察成本构成要素,深度挖掘成本节约潜力,同时借助云平台整合供应链,优化采购与物流环节成本,进而精准优化企业成本结构。使得企业即便面临原材料价格波动、市场竞争加剧等复杂多变的外部环境,仍可凭此保持成本优势,实现可持续的稳健发展。

　　(三)增强供应链协同能力

　　管理会计人才凭借整合供应链财务信息、开展风险预警与资金流预测等“新本领”,充当企业与上下游企业之间的“沟通桥梁”,促进制造业企业与上下游企业建立更为紧密、高效的合作关系,实现供应链的协同创新,提升整个产业链的抗风险能力和运营效率,有力推动产业整体升级,为制造业的高质量发展筑牢坚实的“产业根基”。

　　五、结论

　　在大智移云时代的浪潮中,制造业管理会计人才解锁了一系列独具特色的“新本领”,这些本领在与智能制造系统对接、利用大数据分析优化生产排期降低成本、通过云平台整合供应链财务信息等方面表现优秀,并且在数据处理、能力应用场景、跨部门协作等多个维度与其他行业存在显著差异。而这些“新本领”恰似一把把“金钥匙”,对于制造业企业的转型升级起着至关重要的作用。制造业企业应当敏锐洞察并充分重视这些“新本领”,有针对性地培养和提升管理会计人才的职业能力,从而更好地顺应数字化发展趋势,助力企业实现转型升级。

　　(作者单位：广西工商职业技术学院)