摘要：在数字经济时代,数据作为一种关键的新型生产要素,其价值与重要性在企业运营中的作用日益显著。本文深入探讨数据要素价值如何推动财务数字化转型,分析了数据要素在财务领域的价值体现,阐述了财务数字化转型面临的挑战,并提出了基于数据要素价值实现财务数字化转型的路径,旨在为企业在数字化时代提升财务管理水平和竞争力提供有益的思考与借鉴。

　　引言

　　数据是驱动经济发展的新型生产要素。在财务数字化转型过程中,会计数据要素已成为企业的重要能量和核心资源,逐渐渗透并融入企业的运营、管理和发展战略之中。十四届全国人大常委会第十次会议表决通过关于修改《中华人民共和国会计法》的决定,首次将会计信息化写入会计法,指出要加快推进会计工作数字化转型,开辟会计信息化高质量发展新局面,支撑数字经济的高质量发展。数据要素价值的挖掘与应用为财务数字化转型提供了强大的动力与支撑,因此,如何有效利用数据要素价值推动财务数字化转型成为企业关注的焦点。

　　数据要素在财务领域的价值体现

　　(一)精准决策支持

　　数据要素能够整合企业内外部财务与非财务信息,如市场数据、行业动态、企业运营数据,将零散非结构化的财务数据聚合为结构化数据要素。通过数据分析技术,进而为企业管理层提供多维度、高精度的决策依据。如,利用大数据分析预测市场趋势,帮助企业制定合理的投资策略、定价策略以及资源配置计划,降低决策风险,提高决策效率和科学性。

　　(二)风险识别与管控

　　海量数据为财务风险的识别和预警提供丰富的素材。财务数字化系统可以实时监测企业的财务数据变化,结合外部数据如宏观经济指标、政策法规变化等,运用风险模型及时发现潜在的财务风险,如资金流动性风险、信用风险、汇率风险等。通过提前预警并制定相应的风险应对措施,企业能够有效降低财务损失,保障企业财务安全稳定运行。

　　(三)业财融合与流程优化

　　当前会计数据正从财务“小数据”到业财“大数据”转变,驱动着财务流程自动化和智能化。借助先进的信息技术,如人工智能、机器人流程自动化(RPA)等,财务数据能够在各个业务环节自动采集、传输、处理和分析。例如,自动化的报销系统、智能的账务处理系统等,减少人工操作的错误和成本,有效缩短财务流程周期,显著提高财务管理效率。

　　(四)提升财务分析与洞察能力

　　数据要素价值的挖掘有助于财务部门从传统的财务报告编制转向深度的财务分析与洞察。通过对历史财务数据和实时业务数据的深入挖掘,财务人员可以发现隐藏在数据背后的业务规律、成本结构优化点以及盈利增长点。例如,通过成本动因分析找出影响成本的关键因素,为企业成本控制提供针对性的建议;通过客户盈利能力分析,帮助企业优化客户关系管理策略,提高整体盈利能力。

　　财务数字化转型面临的挑战

　　(一)数据存在信息孤岛问题

　　数据是财务数字化转型的基础,但由于存在系统差异、部门目标差异以及数据安全与权限等因素,会引起数据来源不足、数据标准不统一、数据时效性不强等数据割据问题,并未真正实现财务信息的共享与交换,形成数据信息孤岛问题。如:不同业务系统之间的数据标准不一致,导致数据在整合过程中出现错误;数据跨部门的手动整合影响数据的准确性,低质量的数据将影响财务分析的准确性和决策的可靠性。

　　(二)数据技术应用能力不足

　　在采集、储存、处理和应用等数据流通过程中,技术条件和物质基础是不可或缺的因素。财务数字化转型需要依托一系列先进的信息技术,保证并提高数据处理链的效率和效果,如大数据、人工智能、云计算、区块链等。然而,许多企业的财务人员对这些新技术的掌握程度有限,缺乏相应的技术应用能力和数字化思维。这使得企业在引入新技术时面临技术选型、系统集成、数据安全等多方面的困难,难以充分发挥技术在财务数字化转型中的作用。

　　(三)传统组织架构与人才适配性不高

　　传统的财务组织架构往往是以职能为中心进行划分,难以适应财务数字化转型的要求。财务数字化转型需要更加灵活、敏捷的组织架构,能够促进数据在不同部门之间的流通与共享,实现业财融合。同时,财务人员是推动财务数字化转型的劳动力要素。当前财务人员更多是具备业务需求分析、财务管理技能等传统胜任能力,而缺乏数字技术应用能力、数据质量管控能力、数据安全与合规意识等,难以形成财务数字化转型过程中的数据高质量供给能力。

　　(四)数据安全与合规风险

　　随着财务数据的数字化程度不断提高,数据安全与合规风险也日益凸显。企业财务数据涉及大量敏感信息。而在当前数据驱动管理机制下,仍存在健全数据安全体系缺乏、安全技术防护不完善、数据访问控制不够精细等问题。一旦数据泄露或被恶意篡改,将给企业带来严重的声誉损失和经济损失。此外,在数据的采集、存储、使用和共享过程中,财务数据受到众多法律法规的严格监管,因此,财务人员在数据的实际使用和处理过程中会面临着数据安全和合规风险等方面的挑战。

　　数据要素价值推动财务数字化转型的路径建议

　　(一)构建高质量数据管理体系

　　1.建立跨域数据共享机制

　　针对数据劳动对象要素,通过建立权责清晰的数据治理机制,明确数据需求、规范、质量,强化部门协调,促进数据流通共享,打破数据孤岛。企业应系统盘点全域业务及数据资源,利用数据中台等技术手段,汇集全量业财数据,消除信息壁垒,实现业务领域内、企业部门内、部门业务内系统数据的互联互通、集成共享。

　　2.建立统一的数据标准

　　企业应依托云计算、大数据等技术,汇集数字资源,打造数据链条,制定涵盖数据定义、数据格式、数据编码等方面的统一数据标准,形成数据交互,确保各业务系统数据的一致性和准确性,做到数出一处、数据同源,统一储存管理,实现数据的标准化和互通化,发挥数据价值。

　　3.完善数据治理流程

　　以财务数字化转型为战略目标,以数据共享需求为契机,重塑财务组织结构。配备业务需求分析、数据质量管控、数据产品服务等专门的数据治理团队,负责数据的规划、采集、清洗、存储、维护和监控等全生命周期管理。建立数据质量评估指标体系,定期对数据质量进行检查和评估,及时发现并纠正数据质量问题。同时,加强数据安全管理,制定数据访问权限策略,采用加密技术等手段保障数据的安全性和保密性。

　　(二)强化技术应用,优化组织架构

　　1.加大技术投入,推动业财深度融合

　　企业应根据自身的财务数字化转型战略和需求,建设数字文化理念,持续加大对技术研发和应用投入,推动采用如人工智能、RPA、云计算等财务信息技术与平台,提高数据处理和价值挖掘能力。依据数字化工具特点,重新设计并优化财务工作流程,发挥数据资源的价值,推动业财深度融合。激励财务人员主动运用数字化、自动化工具优化财务流程,提升工作效率,增强智能化辐射性的影响,推动企业实现财务数字化转型。

　　2.优化财务组织架构与人才队伍建设

　　企业应构建敏捷型财务组织架构,打破传统的财务职能部门划分,建立以项目或流程为导向的敏捷型财务团队,提高财务部门对业务变化的响应速度和灵活性;加强财务部门与其他业务部门之间的沟通与协作,建立跨部门的数据共享与协作机制。另外,企业要注重内部人才的培养选拔和积极引进外部优秀人才,如数据分析师、数字化转型专家等,充实财务数字化人才队伍,并建立完善的人才激励机制,鼓励人才创新和人才创造价值,为财务数字化转型提供坚实的人才保障。

　　3.建立数字化人才培养生态体系

　　首先,制定系统的财务数字化人才培养机制,强化数字化技能、提升数字化能力,引领数字人才角色变革,进而提高财务人员竞争力。其次,鼓励财务人员参加数字化技术认证考试,提升其技术应用能力、形成数据驱动思维。最后,创新财务数字人才策略,结合内部培养和外部引进,探索创新人才价值增长点,培育集系统思维与创新能力为一体的财务数字化人才

　　(三)加强数据安全与合规管理

　　1.完善数据安全防护体系

　　企业应建立多层次的数据安全防护体系,包括网络安全防护、数据加密、访问控制、入侵检测与防范等。采用先进的网络安全技术,如防火墙、虚拟网关(VPN)、入侵检测系统等,保障企业网络环境的安全稳定。对财务数据进行加密存储和传输,设置严格的数据访问权限,只有授权人员才能访问特定的数据,防止数据泄露和恶意篡改。

　　2.建立数据合规管理机制

　　设立专门的数据合规管理岗位或团队,负责跟踪和研究相关的数据法律法规政策,制定企业内部的数据合规管理制度和流程。定期对企业的数据收集、存储、使用和共享等活动进行合规审计,确保企业数据活动符合法律法规要求。加强员工的数据合规培训,增强员工的数据安全意识和合规意识,避免因员工操作不当导致的合规风险。

　　3.应对数据跨境流动风险

　　随着企业全球化业务的发展,数据跨境流动日益频繁。企业需要关注不同国家和地区的数据保护法规差异,建立数据跨境流动风险评估机制。在数据跨境传输前,进行充分的风险评估和合规审查,采取必要的数据保护措施,如签订数据跨境传输协议、采用数据本地化存储等方式,确保数据跨境流动的安全与合规。

　　结语

　　数据要素价值的充分挖掘和应用为财务数字化转型提供了强大的驱动力。在数字化时代,企业应深刻认识到数据要素在财务领域的重要价值,积极应对财务数字化转型过程中面临的挑战,借助先进技术,自内而外积极探索创新,以适应数字化时代的发展要求。

　　(作者单位:广西工商职业技术学院)